Ders İçerikleri

Bu dersin amacı, öğrencilere elektromanyetik dalga teorisi ve anten sistemlerinin temel prensiplerini kazandırmaktır. Ders kapsamında Maxwell denklemlerine dayalı elektromanyetik dalga yayılımı, düzlemsel dalgalar, polarizasyon, transmisyon hatları, dalga kılavuzları ve temel anten yapıları incelenmektedir.Ders ayrıca öğrencilerin elektromanyetik problemleri analitik yöntemlerle çözebilme, modern haberleşme ve RF sistemlerini yorumlayabilme ve elektromanyetik sistemlerin analizinde kullanılan temel simülasyon araçları hakkında farkındalık kazanabilme becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Maxwell denklemlerinin tekrarı, elektromanyetik dalga yayılımı, düzlemsel dalgalar, polarizasyon, elektromanyetik dalgaların sınır yüzeylerde yansıması ve iletimi, transmisyon hatları, Smith diyagramı, dalga kılavuzları, elektromanyetik radyasyon prensipleri, dipol antenler, anten parametreleri, anten dizileri ve modern kablosuz haberleşme sistemlerinde elektromanyetik dalga uygulamaları incelenmektedir. Ders kapsamında temel elektromanyetik problemlerin analitik ve simülasyon tabanlı yöntemlerle analizi de gerçekleştirilmektedir.

EE 2005 (Ön Koşul)

Ders Kitabı: Fawwaz T. Ulaby, Umberto Ravaioli, Fundamentals of Applied Electromagnetics, 7th Edition, Pearson Education, 2015. Yardımcı Kaynaklar: 1) Constantine A. Balanis, "Antenna Theory: Analysis and Design", Wiley. 2) David K. Cheng, "Field and Wave Electromagnetic", Pearson. 3) David M. Pozar, "Microwave Engineering", Wiley. Ders Malzemeleri: Ders notları ve sunumlar, MATLAB/Python tabanlı temel elektromanyetik analiz uygulamaları, Anten ve elektromanyetik dalga simülasyon örnekleri, Problem çözüm ve uygulama dokümanları

Bu derste akademik dürüstlük ve etik kurallara tam uyum beklenmektedir. Ödev, proje, rapor, sınav ve diğer tüm akademik çalışmalarda intihal, kopya, izinsiz alıntı ve etik dışı davranışlar kesinlikle kabul edilmemektedir. Yapay zeka tabanlı araçların (ChatGPT, Copilot, Gemini vb.) öğrenme sürecini hızlandırmak, araştırma verimliliğini artırmak, kod geliştirme süreçlerini desteklemek ve akademik çalışmaların kalitesini yükseltmek amacıyla kullanılması şiddetle tavsiye edilmektedir. Ancak bu araçlar yalnızca destekleyici araçlar olarak değerlendirilmelidir. Öğrencilerin; yapay zeka araçlarını kullanarak elde ettikleri içerikleri analiz etmeleri, doğrulamaları, geliştirmeleri ve çalışmaya kendi akademik katkılarını eklemeleri beklenmektedir. Yapay zeka araçları tarafından üretilen içeriklerin öğrencinin özgün katkısı olmadan doğrudan ve birebir şekilde teslim edilmesi akademik dürüstlük ihlali ve intihal kapsamında değerlendirilecektir. Gerekli görülen durumlarda öğrencilerden teslim ettikleri çalışma, kod veya raporun detaylarını sözlü olarak açıklamaları ve kullanılan yöntemleri teknik olarak savunmaları istenebilir.