Course Contents

Bu dersin amacı, birinci sınıf öğrencilerine elektrik-elektronik mühendisliği disiplinini, mühendislik eğitiminin temel bileşenlerini, mühendislik etiğini ve modern mühendislik uygulamalarını tanıtmaktır. Ders kapsamında öğrencilerin elektrik-elektronik mühendisliği müfredatında yer alan temel alanlar, teorik altyapılar, tasarım yaklaşımları ve gerçek mühendislik uygulamaları hakkında genel bir farkındalık kazanmaları hedeflenmektedir. Ders, “Study–Design–Applications (SDA)” yaklaşımı temel alınarak; mühendislik düşünce yapısı, temel tasarım kültürü, proje farkındalığı, sunum becerileri, araştırma kültürü ve yapay zeka destekli modern mühendislik çalışma yaklaşımlarına giriş sağlamayı amaçlamaktadır..

Ders Kitabı: Bu ders için zorunlu bir ders kitabı bulunmamaktadır. Yardımcı Kaynaklar: IEEE, IET ve EMO gibi profesyonel kuruluşların eğitim materyalleri ve etik yönergeleri, NSPE Code of Ethics kaynakları, güncel mühendislik ve teknoloji yayınları, EE Times gibi sektörel platformlar, seçilmiş teknik makaleler, standartlar, mühendislik uygulama örnekleri ve güncel teknoloji raporları. Ders Malzemeleri: Ders notları ve sunumlar, teknik videolar, mühendislik uygulama örnekleri, temel proje yönetimi dokümanları, öğrenci sunumları, yapay zeka destekli mühendislik uygulama örnekleri, çeşitli mühendislik yazılım/donanım demonstrasyonları ve güncel teknoloji incelemeleri.

Bu derste akademik dürüstlük ve etik kurallara tam uyum beklenmektedir. Ödev, proje, rapor, sunum ve diğer tüm akademik çalışmalarda intihal, kopya, izinsiz alıntı ve etik dışı davranışlar kesinlikle kabul edilmemektedir. Yapay zeka tabanlı araçların (ChatGPT, Copilot, Gemini vb.) öğrenme sürecini hızlandırmak, mühendislik farkındalığını geliştirmek, araştırma ve sunum hazırlık süreçlerini desteklemek, teknik içerikleri analiz etmek ve akademik çalışmaların kalitesini artırmak amacıyla kullanılması şiddetle tavsiye edilmektedir. Ancak bu araçlar yalnızca destekleyici araçlar olarak değerlendirilmelidir. Öğrencilerin; yapay zeka araçları tarafından üretilen içerikleri analiz etmeleri, doğrulamaları, geliştirmeleri ve çalışmalara kendi yorumlarını, mühendislik bakış açılarını ve özgün katkılarını eklemeleri beklenmektedir. Yapay zeka araçları tarafından üretilen içeriklerin öğrencinin özgün katkısı olmadan doğrudan ve birebir şekilde teslim edilmesi akademik dürüstlük ihlali ve intihal kapsamında değerlendirilecektir. Ders kapsamında gerçekleştirilen proje ve sunum çalışmalarında öğrencilerin kullandıkları yöntemleri, kaynakları ve teknik içerikleri açıklayabilmeleri beklenmektedir. Gerekli görülen durumlarda öğrencilerden çalışmalarını sözlü olarak savunmaları istenebilir.