Course Contents

Bu dersin amacı, doktora öğrencilerinin tez çalışmalarını ileri aşamaya taşıyarak veri toplama, analiz ve bulguların yorumlanması süreçlerini bilimsel standartlara uygun şekilde yürütmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin teorik çerçevelerini ampirik çalışmalarla bütünleştirebilme, araştırma bulgularını analiz edebilme ve akademik katkı üretebilme becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.Ayrıca ders, öğrencilerin doktora tezlerini tamamlamaya yönelik sistematik ilerleme kaydetmelerini ve çalışmalarını akademik yayın kalitesinde sunabilmelerini amaçlamaktadır.

Bu ders, doktora programında tez aşamasına geçmiş ve tez önerisi kabul edilmiş öğrenciler tarafından alınır. Öğrencilerin araştırma yöntemleri ve istatistiksel analiz konularında yeterli bilgiye sahip olmaları beklenmektedir.

Temel Kaynaklar:Creswell, J. W. – Research DesignHair, J. F. et al. – Multivariate Data AnalysisÖnerilen Kaynaklar:Alanla ilgili güncel akademik makalelerUluslararası hakemli dergilerAkademik yazım ve yayın süreçlerine ilişkin kaynaklarBu kaynaklar, öğrencilerin bilimsel araştırma süreçlerini etkin şekilde yürütmelerini ve akademik katkı üretmelerini desteklemek amacıyla kullanılacaktır.

Bu ders kapsamında akademik dürüstlük ilkelerine tam uyum zorunludur. Tüm akademik çalışmaların özgün olması ve kullanılan kaynakların doğru şekilde referans gösterilmesi gerekmektedir.Yapay zeka araçları yalnızca destekleyici amaçlarla (literatür taraması, veri analizi desteği, yazım önerileri vb.) kullanılabilir. Yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin doğrudan ve kaynak gösterilmeden kullanılması akademik etik ihlali olarak değerlendirilir. Öğrencilerden, yapay zeka kullanımını açık şekilde belirtmeleri ve tüm çalışmaların akademik sorumluluğunu üstlenmeleri beklenmektedir.