POLS 253
Nitel Veri Analizi
Öğretim Elemanı: Doç. Dr. Nermin AYDEMİR
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, öğrencilerin nitel araştırmanın ontolojik, epistemolojik ve metodolojik temellerini kavramalarını ve temel nitel araştırma yöntemlerini uygulamalı olarak kullanabilmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin nitel bir araştırma tasarlama, uygun veri toplama yöntemlerini seçme, elde edilen verileri sistematik biçimde analiz etme ve araştırma bulgularını akademik standartlara uygun olarak raporlama becerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca öğrencilerin araştırma etiği, araştırmacının konumu ve kırılgan gruplarla yürütülen araştırmalarda ortaya çıkabilecek etik meseleler konusunda farkındalık kazanmaları hedeflenmektedir.
Dersin İçeriği
Ders, nitel araştırmanın temel özelliklerini ve dayandığı ontolojik, epistemolojik ve metodolojik yaklaşımları ele almaktadır. Nitel araştırma sorularının geliştirilmesi, araştırma tasarımının oluşturulması, örneklem ve katılımcı seçimi, yarı yapılandırılmış görüşme, odak grup, gözlem ve doküman incelemesi gibi veri toplama yöntemleri dersin başlıca konularıdır. Ders kapsamında ayrıca nitel verilerin düzenlenmesi, kodlanması, tematik olarak analiz edilmesi, yorumlanması ve raporlanması üzerinde durulmaktadır. Araştırma etiği, araştırmacı düşünümselliği, bilgilendirilmiş onam, gizlilik ve kırılgan gruplarla çalışma gibi konular da uygulamalı örnekler üzerinden incelenmektedir.
Dersin Ön Koşulu/ Yan Koşulu
Bu dersin ön koşulu yoktur.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Bryman, A. (2016). Social Research Methods (5th ed.). Oxford University Press.Creswell, J. W. (2013). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches (3rd ed.). SAGE Publications.Flick, U. (2009). An Introduction to Qualitative Research (4th ed.). SAGE Publications.Ritchie, J., & Lewis, J. (Eds.). (2003). Qualitative Research Practice: A Guide for Social Science Students and Researchers. SAGE Publications.Ders kapsamındaki diğer kaynaklar LMS üzerinden öğrencilerle paylaşılmaktadır.
Akademik Dürüstlük ve Yapay Zeka
Öğrencilerin tüm ödev, araştırma tasarımı, veri toplama, veri analizi ve raporlama çalışmalarında akademik dürüstlük ilkelerine uymaları beklenmektedir. İntihal, veri uydurma veya çarpıtma, gerçekte yapılmamış görüşme ya da gözlemleri yapılmış gibi sunma, başkasına ait verileri veya analizleri kaynak göstermeden kullanma ve başka bir kişi tarafından hazırlanan çalışmayı kendi çalışması olarak teslim etme akademik dürüstlük ihlalidir. Araştırmaya katılan kişilerin bilgilendirilmiş onamı alınmalı; gizlilik, anonimlik ve veri güvenliği ilkeleri korunmalıdır. Akademik dürüstlük ihlalleri, üniversitenin ilgili düzenlemeleri ve YÖK mevzuatı doğrultusunda değerlendirilir.