Program information package from the student information system.

Download program PDF →
Year 1 · Güz 29 AKTS
Year 1 · Bahar 31 AKTS
Year 2 · Güz 30 AKTS
Year 2 · Bahar 30 AKTS
Year 3 · Güz 30 AKTS
Year 3 · Bahar 30 AKTS
Year 4 · Güz 30 AKTS
Year 4 · Bahar 30 AKTS
ISD 891

30.00 AKTS 0.00 Credits Turkish

Instructor: Prof. Dr. İbrahim Sani MERT

Course Objectives

Bu dersin amacı, doktora öğrencilerinin tez çalışmalarına yönelik araştırma konularını belirlemelerini, literatür taraması yapmalarını ve bilimsel araştırma tasarımı geliştirmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında öğrencilerin özgün araştırma soruları oluşturabilme, teorik çerçeve kurabilme ve metodolojik yaklaşım geliştirebilme becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.Ayrıca ders, öğrencilerin akademik yazım becerilerini geliştirmelerini ve doktora tezine temel oluşturacak araştırma önerisini bilimsel standartlara uygun şekilde hazırlamalarını amaçlamaktadır.

Prerequisites / Corequisites

Bu ders, doktora programına kayıtlı öğrenciler tarafından alınır. Öğrencilerin araştırma yöntemleri ve istatistik konularında temel bilgiye sahip olmaları beklenmektedir.

Course Books / Materials / Recommended Resources

Temel Kaynaklar:Creswell, J. W. – Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods ApproachesSaunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. – Research Methods for Business StudentsÖnerilen Kaynaklar:Alanla ilgili güncel akademik makalelerDoktora tezleri ve örnek araştırma önerileriAkademik yazım ve yayın süreçlerine ilişkin kaynaklarBu kaynaklar, öğrencilerin bilimsel araştırma süreçlerini anlamalarını ve özgün akademik çalışmalar geliştirmelerini desteklemek amacıyla kullanılacaktır.

Academic Integrity and Artificial Intelligence

Bu ders kapsamında akademik dürüstlük ilkelerine tam uyum zorunludur. Tüm çalışmaların özgün olması ve kullanılan kaynakların doğru şekilde referans gösterilmesi gerekmektedir.Yapay zeka araçları yalnızca destekleyici amaçlarla (literatür taraması, fikir geliştirme vb.) kullanılabilir. Yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin doğrudan kullanılması akademik etik ihlali olarak değerlendirilir. Öğrencilerden, yapay zeka kullanımını açık şekilde belirtmeleri ve sundukları tüm çalışmaların akademik sorumluluğunu üstlenmeleri beklenmektedir.

View in course information package → Download course PDF Back to list